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深度学习智能车赛
作者:河南省大学生机器人竞赛组委会    发布日期:2023-10-27    浏览次数:38次

       识别技术和深度学习算法技术的高速发展,使无人驾驶成为可能。智能汽车作为一个机器人系统,所涉及到的机器人技术主要由感知(perception)、路径规划(planning)和控制(control)三大模块的内容。智能识别及决策技术就像机器人的中枢神经,是无人驾驶技术的核心,脱离不开深度学习的身影,在无人驾驶中,光学信息的识别包括路况、行人、标志物等做出的判断,从而达到感知环境的目的。


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深度学习智能车赛

       识别技术和深度学习算法技术的高速发展,使无人驾驶成为可能。智能汽车作为一个机器人系统,所涉及到的机器人技术主要由感知(perception)、路径规划(planning)和控制(control)三大模块的内容。智能识别及决策技术就像机器人的中枢神经,是无人驾驶技术的核心,脱离不开深度学习的身影,在无人驾驶中,光学信息的识别包括路况、行人、标志物等做出的判断,从而达到感知环境的目的。


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